DeepSeek本地部署图文教程_怎么把DeepSeek安装在自己的电脑上_DeepSeek本地部署方法

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近期DeepSeek 爆火,相信大家在使用的时候经常会遇到这种情况吧:服务器繁忙,请稍后再试。


此文章主要介绍DeepSeek的本地部署安装。


本地部署的优点:

1、不再出现“服务器繁忙”的提示,因为运行全在本地计算机。

2、数据不再上传,保护数据的隐私性

3、可训练属于自己的大模型

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主要操作步骤如下:

1、下载并安装 Ollama  

关于Ollama 的相关下载安装方法,以及下载大数据模型、自定义安装路径、自定义大数据模型路径、以及删除大数据模型的方法,都写在了此文章中。

可点击查看:https://www.vxia.net/post-1655.html


需要安装好Ollama ,并下载好大数据模型后,再进行下一步操作。


2、下载安装ChatBox AI

官网地址:https://chatboxai.app/zh

360截图20250206140846358.jpg


bd621738735158_magic.png


3、安装后打开 Chatbox ,点击 设置  ,模型提供方选择 OLLAMA API ,模型选择 deepseek-r1:1.5b

然后点击保存即可。

wechat_2025-02-06_141901_321.png


4、此时就可以正常聊天了。


wechat_2025-02-06_142224_728.png


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报错解决:

错误1:

网络错误。请检查当前的网络状态,以及与 http://127.0.0.1:11434 的连接情况。


解决方法:

确认Ollama 是否正常运行

wechat_2025-02-06_142457_291.png


错误2:

连接 Olama AP| 失败。这通常是由于配置错误或 Ollama AP! 账户问题。请检查您的设置并验证您的 Ollama API 账户状态
APl Error: Status Code 400, {"error":"model is required")

(此情况我并未遇到,在网络中看到有人会出现这种情况,附上解决方法,图片转载自网络)

1.png


解决方法:


1、Win + R 打开运行窗口,输入 sysdm.cpl 打开系统属性窗口


2.png


2、点击高级,选择环境变量


3.png


3、在用户变量中,新建用户变量:

变量名:OLLAMA_HOST

变量值:0.0.0.0

4.png


变量名:OLLAMA_ORIGING

变量值:*

5.png



有什么问题都可以在文章下方回复,小友看到后会及时为大家解决。

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